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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMendonça, Gabriela Nóbrega-
dc.contributor.authorFonseca e Silva, Flávia Augusta de Orange Lins da-
dc.contributor.authorFerreira, Gabriel Drumond-
dc.date.accessioned2019-10-29T18:41:16Z-
dc.date.available2019-10-29T18:41:16Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://higia.imip.org.br/handle/123456789/380-
dc.description.abstractIntrodução: Observando a relevância da dor oncológica e seu rotineiro tratamento ineficaz por desconhecimento técnico de médicos, nota-se a necessidade da disponibilização de um software de fácil acesso que auxilie os profissionais na tomada da decisão terapêutica em unidades de emergência.Objetivo: Desenvolver um software para plataformas móveis (AppOnco) que auxilie o médico na decisão terapêutica da dor oncológica em unidades de emergência e compare esta ferramenta com outras formas de consulta. Métodos: O estudo piloto foi composto de duas fases: (1) construção do AppOnco, o o qual é um software híbrido, multiplataforma de sistema Ionic com linguagem Javascript e passível de exportação para iOS ou Android (2) comparação desta ferramenta com outras formas de consulta (memória, livros, internet e afins) através da performance de médicos em testes cognitivos, sendo o grupo intervenção o responsável por utilizar o App como auxílio para responder as questões e o grupo controle por usar outras formas de consulta. Resultados: O resultado encontrado foi um risco relativo de 1,5 (IC=95%; 0,33 a 6,89 p<0,001) de acertar uma questão do teste cognitivo para o grupo que utilizou o AppOnco, sendo o acerto médio deste grupo 96% (IC=95%; 9,12% a 10,08%), enquanto o acerto médio do grupo controle foi de 64% (IC=95%; 50,7% a 77,3%). Os participantes que utilizaram o AppOnco obtiveram mais ou a mesma quantidade de acertos em relação ao grupo controle, não sendo inferior em nenhuma questão e sugerindo, portanto, ser uma ferramenta efetiva. Conclusão: O estudo piloto sugere forte potencial do software AppOnco para efetivar a melhora na condução terapêutica da dor oncológica em ambiente emergencial, e, possivelmente, minimizar o tempo de início da analgesia e ser de fácil manuseio. É de extrema relevância, porém, que novos estudos com “n” mais significativos sejam realizados para comprovar a eficácia do AppOnco em larga escala.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectManejo da dorpt_BR
dc.subjectTecnologia biomédicapt_BR
dc.subjectDor Oncológicapt_BR
dc.titleConstrução de um software multiplataforma para auxílio na terapêutica da dor oncológica em unidades de emergência: validação e estudo pilotopt_BR
dc.higia.programPIBICpt_BR
dc.higia.tipoPesquisa PIBICpt_BR
dc.higia.pages33 fpt_BR
dc.higia.orientadorFonseca e Silva, Flávia Augusta de Orange Lins da-
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