Avaliação do sistema de vigilância das violências na agressão sexual em Pernambuco, 2015-2017

Abstract

Introdução: A violência sexual provoca sequelas físicas, emocionais e psicológicas. Não distingue etnia, raça, idade, classe social, cultura. Está presente em toda sociedade e tem no estupro o tipo mais comum. A violência sexual é um dos objetos do sistema nacional de vigilância das violências e acidentes. O Centro de Prevenção e Controle de Doenças (CDC) propõe o uso de atributos para avaliar os sistemas de vigilância entre eles: utilidade, sensibilidade, valor preditivo, representatividade, oportunidade, aceitabilidade, simplicidade, flexibilidade e qualidade dos dados (duplicidade, completude e consistência). Objetivo geral: Avaliar a qualidade de dados, a oportunidade e a aceitabilidade dos registros de casos de violência sexual notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) em Pernambuco, Brasil, de 2015 a 2017. Métodos: Estudo avaliativo do sistema de vigilância das violências no estado de Pernambuco, utilizando as diretrizes propostas pelo CDC. A qualidade dos dados foi avaliada de acordo com as dimensões duplicidade (aceitável quando < 5%), completitude e consistência (ótima quando ≥ 90%) da informação. A oportunidade da notificação e da digitação foi aceitável no período de até 7 dias e a aceitabilidade da notificação foi mensurada por meio do total de unidades que realizam o registro no Sinan e pelo coeficiente de variação das notificações. Resultados: Foram estudados 4.736 registros de casos de violência sexual, após a exclusão de 221 registros duplicados; o percentual de duplicidade foi de 4,4% (regular), a completitude 85,7% (boa), e a consistência 78,6% (ótima). A oportunidade da notificação foi considerada regular (72,8%) e a da digitação ruim (9,3%). Apenas 8,7% das unidades realizam a notificação, sendo a aceitabilidade considerada ruim com variação das notificações adequada. Conclusão: Os registros de casos de violência sexual no Sinan em Pernambuco possuem uma qualidade de dados boa, porém é necessário maior investimento para a melhoria da oportunidade e a aceitabilidade.